28 สิงหาคม 23

TBN ผนึก depa ลงนาม MOU ในงาน HACKaTHAILAND 2023: ปั้นกำลังคน Low-Code ขับเคลื่อนเศรษฐกิจดิจิทัล | TBN

ยกระดับทักษะแห่งอนาคต! TBN Corporation PLC นำโดย CEO ปนายุ ศิริกระจ่างศรี ลงนามความร่วมมือเชิงยุทธศาสตร์กับ depa ในงาน HACKaTHAILAND 2023 เพื่อพัฒนากำลังคนดิจิทัลด้วยเทคโนโลยี Mendix Low-Code มุ่งสร้าง Digital Workforce ที่ตอบโจทย์การขยายตัวของอุตสาหกรรมในระดับสากล
TBN-Depa MOU on stage

TBN ผนึกความร่วมมือ depa ในงาน HACKaTHAILAND 2023: รุกพัฒนากำลังคนดิจิทัลด้วย Mendix Low-Code สู่สังคม Digital Infinity

บริษัท ทีบีเอ็น คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน) หรือ TBN ผู้นำด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ระดับ Enterprise ตอกย้ำบทบาทผู้ขับเคลื่อนเศรษฐกิจดิจิทัลไทยในงาน "HACKaTHAILAND 2023: DIGITAL INFINITY" โดยร่วมพิธีลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (MOU) อย่างเป็นทางการกับ สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) เพื่อเตรียมความพร้อมทักษะดิจิทัลให้แก่คนรุ่นใหม่ ณ ศูนย์การประชุมแห่งชาติสิริกิติ์

พิธีลงนามครั้งนี้ได้รับเกียรติจาก นายชัยวุฒิ ธนาคมานุสรณ์ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอีเอส) เป็นประธานในพิธี โดยมี นายปนายุ ศิริกระจ่างศรี (CEO, TBN) ร่วมลงนามเพื่อวางรากฐานการพัฒนากำลังคน (Human Capital) ที่มีสมรรถนะสูงเพื่อรองรับโลกอนาคต

Low-Code: กลไกเร่งสปีด Digital Transformation ของประเทศ

TBN ได้นำความเชี่ยวชาญในฐานะผู้นำเทคโนโลยี Mendix Low-Code เข้ามาตอบโจทย์องค์กรยุคใหม่ที่ต้องการการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วและยั่งยืน โดย Low-Code มีบทบาทสำคัญต่ออุตสาหกรรมดังนี้:

Agile Development: ปรับกระบวนการทำงานสู่ดิจิทัลได้อย่างรวดเร็วเหนือกว่าการเขียนโค้ดแบบเดิม

Resource Optimization: ใช้ทรัพยากรบุคคลน้อยลง แต่ได้ประสิทธิภาพและคุณภาพซอฟต์แวร์ที่สูงขึ้น

Mendix Academy: TBN เปิดหลักสูตรมาตรฐานสากลเพื่อสร้าง Digital Workforce ที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญเท่าทันเทรนด์โลก

การร่วมมือครั้งนี้ไม่ใช่แค่การพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่คือการสร้างนิเวศการเรียนรู้ (Learning Ecosystem) เพื่อให้คนไทยได้สัมผัสประสบการณ์ดิจิทัลอย่างไร้ขีดจำกัด และเป็นส่วนหนึ่งในการเพิ่มศักยภาพให้อุตสาหกรรมไทยก้าวสู่ยุคเศรษฐกิจดิจิทัลได้อย่างแข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพ

RECENT POSTS

AI Debt Collection — ระบบติดตามหนี้ด้วย AI สำหรับสถาบันการเงินไทย
09 ก.ย. 26
บทความ

ระบบติดตามหนี้ด้วย AI: โทรหาคนที่ใช่ ในเวลาที่ใช่ ด้วยวิธีที่ใช่

ทีม Collection ส่วนใหญ่ยังโทรหาลูกหนี้ ทุกคนในลิสต์โดยไม่มีการจัดลำดับ ระบบติดตามหนี้ด้วย AI เปลี่ยนวิธีนี้ โดยวิเคราะห์ว่าควรโทรหาใคร เมื่อไหร่ และผ่านช่องทางไหน เพื่อเพิ่มอัตรา การกู้คืนโดยไม่ต้องเพิ่มทีมงาน ระบบติดตามหนี้ด้วย AI คือเครื่องมือที่ช่วยให้ทีม Collection โฟกัสกับบัญชีที่มีโอกาสกู้คืนได้จริง ในเวลาที่เหมาะสม และผ่านช่องทางที่มีประสิทธิผลที่สุด
AMC ไทย 86 แห่ง กำลังจัดการ NPL ในระบบการเงินไทย
31 ส.ค. 26
บทความ

AMC ไทย 86 แห่งจัดการ NPL ไม่ทัน: วิกฤตที่ต้องใช้เทคโนโลยีเร่งแก้

AMC ไทย ทั้ง 86 แห่งจัดการ NPL ได้ปีละราว100,000 ล้านบาท แต่ NPL ที่มีอยู่ในระบบสูงถึง 1 ล้านล้านบาท เท่ากับต้องใช้เวลา 7-10 ปี กว่าจะจัดการได้หมด บทความนี้อธิบายว่า AMC ไทยคืออะไร ทำไมปัญหานี้สำคัญ และเทคโนโลยี จะช่วยเร่งกระบวนการนี้ได้อย่างไร
Top
เมนูหลัก
นักลงทุนสัมพันธ์
เรียนรู้ทักษะ
ร่วมงาน
ติดต่อเรา

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว บันทึกการตั้งค่า