18 มิถุนายน 26

Low-Code Banking ไทย 2026: จุดเปลี่ยนสำคัญธนาคารไทย | TBN

ปี 2026 คือจุดเปลี่ยนสำคัญของธนาคารไทย เมื่อ Virtual Bank เริ่มเปิดให้บริการ และธนาคารดั้งเดิมต้องเร่งปรับตัวด้วย Low-Code Banking ไทย บทความนี้พาดูว่า Mendix และ end-to-end lending solution ช่วยธนาคารไทย แข่งขันได้อย่างไร
Low-Code Banking ไทย — ระบบธนาคารดิจิทัลด้วย Mendix

Low-Code Banking ไทย กำลังเปลี่ยนโฉมธนาคารไทยอย่างไร — และทำไมปี 2026 ถึงเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญ

ในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา คำถามที่ผู้บริหารธนาคารและสถาบันการเงินไทยถามกันมากที่สุดไม่ใช่ “จะใช้ AI ไหม?” แต่คือ “จะพัฒนาระบบให้ทันความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนเร็วขึ้นทุกวันได้อย่างไร?”

คำถามนี้ทวีความสำคัญมากขึ้นในปี 2026 เพราะธนาคารแบบไม่มีสาขา (Virtual Bank) ที่ได้รับใบอนุญาตจากธนาคารแห่งประเทศไทย กำลังจะเริ่มเปิดให้บริการ ผู้เล่นใหม่เหล่านี้ ออกแบบระบบ Cloud-Native มาตั้งแต่วันแรก ไม่มีภาระจากระบบ Legacy เหมือนธนาคารดั้งเดิม ดังนั้นธนาคารที่ดำเนินงานมานานต้องหาวิธี พัฒนาระบบให้เร็วขึ้นโดยไม่ทิ้งโครงสร้าง พื้นฐานเดิมที่ลงทุนไปแล้ว

คำตอบที่หลายองค์กรชั้นนำพบคือ Low-Code Banking ไทย — แนวทางที่ช่วยให้ ธนาคารพัฒนาระบบได้เร็วขึ้นมาก โดยไม่ต้องรื้อโครงสร้างพื้นฐานเดิม

ปัญหาที่ธนาคารไทยเผชิญอยู่จริง

ธนาคารและสถาบันการเงินในไทยมีความท้าทายร่วมกันหลายอย่าง ไม่ว่าจะเป็นระบบเก่าที่สะสมมาหลายสิบปี ทีมนักพัฒนาที่มีจำกัดข้อกำหนดจากหน่วยงานกำกับดูแลที่เปลี่ยนแปลงบ่อย และความคาดหวังของลูกค้าที่สูงขึ้นทุกวัน เมื่อก่อนการพัฒนาระบบใหม่สักหนึ่งระบบใช้เวลา 6-12 เดือน ซึ่งในโลกปัจจุบันช้าเกินไปแล้ว โดยเฉพาะเมื่อต้องแข่งขันกับผู้เล่นรายใหม่ที่ไม่มีภาระทางเทคนิคแบบเดียวกัน

Mendix คือแพลตฟอร์ม Low-Code ที่ Gartner จัดให้เป็นผู้นำในMagic Quadrant สำหรับแพลตฟอร์มพัฒนา<brแอปพลิเคชันองค์กรแบบ Low-Codeเกือบทศวรรษต่อเนื่อง โดยออกแบบมารอบ 5 ความสามารถหลักที่ตอบโจทย์ธุรกิจขนาดใหญ่โดยเฉพาะ

Mendix คือแพลตฟอร์ม Low-Code ที่ Gartner จัดให้เป็นผู้นำในMagic Quadrant สำหรับแพลตฟอร์มพัฒนาแอปพลิเคชันองค์กรแบบ Low-Codeเกือบทศวรรษต่อเนื่อง โดยออกแบบมารอบ 5 ความสามารถหลักที่ตอบโจทย์ธุรกิจขนาดใหญ่โดยเฉพาะ

กราฟความรู้ระดับองค์กร (Enterprise Knowledge Graph)

เชื่อมข้อมูลจากทุกระบบเข้าหากันโดยไม่ต้องย้ายข้อมูลไปไหน ระบบบัญชี ระบบลูกค้า และระบบธนาคารหลักยังอยู่ที่เดิม แต่ทั้งทีมงานและ AI มองเห็นภาพรวมเดียวกันได้ทันที

การพัฒนา AI เฉพาะองค์กร (AI Model Development)

สร้างโมเดล AI จากข้อมูลของบริษัทเองไม่ใช่โมเดลทั่วไปที่ไม่รู้จักธุรกิจของเราเหมาะมากสำหรับงานอย่างการประเมินเครดิตการตรวจจับความเสี่ยง หรือการป้องกันการทุจริต

การพัฒนาแบบเชิงรุก (Agentic Development)

พัฒนาทั้งแอปพลิเคชันทั่วไปและ AI Agent บนแพลตฟอร์มเดียวกัน ทีมธุรกิจและทีมเทคโนโลยีทำงานร่วมกันได้โดยไม่ต้องรอผู้เชี่ยวชาญทุกขั้นตอน

การประสานกระบวนการ (Process Orchestration)

เชื่อมเหตุการณ์ทางธุรกิจ สัญญาณจาก AI และการตัดสินใจของคน เข้าเป็นกระบวนการเดียว ที่ตรวจสอบได้ทุกขั้นตอน เหมาะสำหรับกระบวนการอย่างการอนุมัติสินเชื่อ หรือการพิสูจน์ตัวตนลูกค้า

การกำกับดูแล AI ระดับองค์กร

(Enterprise AI Governance)

ระบบกำกับดูแลที่ฝังตัวมาตั้งแต่วันแรก ทุกการตัดสินใจของ AI มีบันทึกที่ตรวจสอบได้ ตอบหน่วยงานกำกับดูแลได้ทันที

จากสินเชื่อแบบเก่าสู่ End-to-End Lending Solution หรือ ระบบจัดการหนี้สินครบวงจร

หนึ่งในการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดในวงการธนาคารไทยคือการเปลี่ยนกระบวนการสินเชื่อทั้งหมดให้เป็นดิจิทัล ระบบสินเชื่อแบบเดิมมักแยกกันเป็นส่วนๆ ตั้งแต่การรับใบสมัคร การประเมินเครดิตการตรวจสอบเอกสาร การอนุมัติ การโอนเงิน

ไปจนถึงการติดตามหนี้ แต่ละขั้นตอนใช้คนมาก ใช้เวลานาน และเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย End-to-End Lending Solution คือการเชื่อมทุกขั้นตอนเหล่านี้เข้าเป็นกระบวนการดิจิทัลเดียว ตั้งแต่ที่ลูกค้ายื่นขอสินเชื่อจนถึงได้รับเงิน โดยใช้ Low-Code เป็นรากฐานที่ทำให้ทุกขั้นตอนทำงานอัตโนมัติและเชื่อมต่อกันได้อย่างราบรื่น

ประโยชน์ที่สถาบันการเงินได้รับจาก End-to-End Lending Solution ได้แก่

ลดเวลาอนุมัติสินเชื่อจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง

ลดงานที่ต้องทำด้วยมือลงอย่างมีนัยสำคัญ

เพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจด้วย AI

รองรับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ต้องขยายทีมแบบเป็นสัดส่วน

TBN Corporation มีEnd-to-End Lending solutionที่พัฒนาขึ้นบน Mendix Low-Codeโดยเฉพาะสำหรับสถาบันการเงินไทย นอกจากนี้ ระบบยังสามารถปรับเปลี่ยนตามข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับดูแลได้ทันที โดยไม่กระทบการทำงานของระบบโดยรวม

ทำไมปี 2026 ถึงเป็นจุดเปลี่ยน

Mendix ได้พัฒนาก้าวสำคัญในปีนี้ด้วยการเปิดตัวความสามารถ Agentic Enterprise เต็มรูปแบบ ซึ่งหมายความว่า AI ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่สามารถ “ทำงาน” แทนคนในกระบวนการที่ซับซ้อนได้จริง ภายใต้ระบบกำกับดูแลที่ตรวจสอบได้ทุกขั้นตอน

ในขณะเดียวกัน การที่ธนาคารแห่งประเทศไทยอนุมัติใบอนุญาต Virtual Bank ให้กับผู้เล่นรายใหม่ที่กำลังจะเริ่มดำเนินงานในปีนี้ ก็เป็นอีกแรงผลักดันสำคัญที่ทำให้ธนาคารดั้งเดิมต้องเร่งปรับตัว เพราะผู้เล่นใหม่เหล่านี้สร้างระบบแบบ

Cloud-Native ตั้งแต่วันแรกไม่มีภาระจากระบบเก่าที่ต้องดูแลสำหรับธนาคารและสถาบันการเงินที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลอย่างใกล้ชิด ความสามารถด้าน Governance ของ Low-Code คือความแตกต่างที่แท้จริง เพราะทุกการตัดสินใจของ AI มีบันทึกและคำอธิบายที่พิสูจน์ได้ ทำให้สามารถนำ AI มาใช้ในกระบวนการสำคัญได้โดยไม่เสี่ยงต่อการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบ

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Low-Code Banking ไทย

Q: Low-Code Platform แตกต่างจากการพัฒนาระบบแบบดั้งเดิมอย่างไร?

Low-Code ใช้ Visual Development แทนการเขียนโค้ดทั้งหมด ทำให้ทีม IT และทีมธุรกิจสามารถพัฒนาและปรับแต่งระบบร่วมกันได้ ลดระยะเวลาพัฒนาจากหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์

Q: ธนาคารขนาดใหญ่ในไทยใช้ Low-Code Banking แล้วหรือยัง?

ใช้แล้ว ธนาคารและสถาบันการเงินไทยหลายแห่งนำ Mendix มาใช้พัฒนาระบบบริการลูกค้าและ End-to-End Lending Solution เพื่อลดเวลาทำงานและตอบสนองลูกค้าได้เร็วขึ้น

Q: Low-Code ปลอดภัยพอสำหรับอุตสาหกรรมการเงินที่มีการกำกับดูแลเข้มงวดหรือไม่?

แพลตฟอร์มอย่าง Mendix ออกแบบมาพร้อม Enterprise AI Governance ที่บันทึกการตัดสินใจของ AI ทุกขั้นตอน ทำให้ตรวจสอบได้และตอบหน่วยงานกำกับดูแลได้ทันที

Q: End-to-End Lending Solution ใช้เวลานานแค่ไหนในการนำไปใช้จริง?

ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของการเชื่อมต่อระบบเดิม แต่ด้วย Low-Code สถาบันการเงินสามารถเห็นผลได้เร็วกว่าการพัฒนาแบบดั้งเดิมมากติดต่อทีม TBN เพื่อพูดคุยเรื่องขอบเขตงาน

บทสรุป

Low-Code Banking ไทย ไม่ได้เป็นเพียงเทรนด์ชั่วคราว แต่คือทิศทางที่สถาบันการเงินทั่วโลกกำลังมุ่งไป ธนาคารที่เริ่มต้นปรับใช้ Low-Code Platform ตั้งแต่วันนี้ จะมีความพร้อมมากกว่าในการรับมือกับการแข่งขันจาก Virtual Bank และความคาดหวังของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การลงทุนในแพลตฟอร์มที่ถูกต้องและเหมาะสมตั้งแต่ต้น จึงเป็นกลยุทธ์ระยะยาวที่คุ้มค่ามากกว่าการแก้ปัญหาเฉพาะหน้า สำหรับองค์กรการเงินที่กำลังพิจารณา

เริ่มต้น TBN Corporation พร้อมเป็นพันธมิตรที่เข้าใจทั้งเทคโนโลยี Mendix Low-Code และบริบทการกำกับดูแลของอุตสาหกรรมการเงินไทยโดยเฉพาะ ไม่ว่าจะเป็นธนาคารขนาดใหญ่หรือสถาบันการเงินเฉพาะทาง การเริ่มต้นวางรากฐานที่ถูกต้องตั้งแต่วันนี้ คือก้าวสำคัญที่จะกำหนดความสามารถในการแข่งขันในอีก 5-10 ปีข้างหน้า ดังนั้น Low-Code Banking ไทย จึงไม่ใช่แค่ทางเลือก แต่คือความจำเป็นเชิงกลยุทธ์สำหรับธนาคารและสถาบันการเงินไทยที่ต้องการแข่งขันได้อย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัล

RECENT POSTS

AI Debt Collection — ระบบติดตามหนี้ด้วย AI สำหรับสถาบันการเงินไทย
09 ก.ย. 26
บทความ

ระบบติดตามหนี้ด้วย AI: โทรหาคนที่ใช่ ในเวลาที่ใช่ ด้วยวิธีที่ใช่

ทีม Collection ส่วนใหญ่ยังโทรหาลูกหนี้ ทุกคนในลิสต์โดยไม่มีการจัดลำดับ ระบบติดตามหนี้ด้วย AI เปลี่ยนวิธีนี้ โดยวิเคราะห์ว่าควรโทรหาใคร เมื่อไหร่ และผ่านช่องทางไหน เพื่อเพิ่มอัตรา การกู้คืนโดยไม่ต้องเพิ่มทีมงาน ระบบติดตามหนี้ด้วย AI คือเครื่องมือที่ช่วยให้ทีม Collection โฟกัสกับบัญชีที่มีโอกาสกู้คืนได้จริง ในเวลาที่เหมาะสม และผ่านช่องทางที่มีประสิทธิผลที่สุด
AMC ไทย 86 แห่ง กำลังจัดการ NPL ในระบบการเงินไทย
31 ส.ค. 26
บทความ

AMC ไทย 86 แห่งจัดการ NPL ไม่ทัน: วิกฤตที่ต้องใช้เทคโนโลยีเร่งแก้

AMC ไทย ทั้ง 86 แห่งจัดการ NPL ได้ปีละราว100,000 ล้านบาท แต่ NPL ที่มีอยู่ในระบบสูงถึง 1 ล้านล้านบาท เท่ากับต้องใช้เวลา 7-10 ปี กว่าจะจัดการได้หมด บทความนี้อธิบายว่า AMC ไทยคืออะไร ทำไมปัญหานี้สำคัญ และเทคโนโลยี จะช่วยเร่งกระบวนการนี้ได้อย่างไร
Top
เมนูหลัก
นักลงทุนสัมพันธ์
เรียนรู้ทักษะ
ร่วมงาน
ติดต่อเรา

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว บันทึกการตั้งค่า