18 มิถุนายน 26

Low-Code Banking ไทย 2026: จุดเปลี่ยนสำคัญธนาคารไทย | TBN

ปี 2026 คือจุดเปลี่ยนสำคัญของธนาคารไทย เมื่อ Virtual Bank เริ่มเปิดให้บริการ และธนาคารดั้งเดิมต้องเร่งปรับตัวด้วย Low-Code Banking ไทย บทความนี้พาดูว่า Mendix และ end-to-end lending solution ช่วยธนาคารไทย แข่งขันได้อย่างไร
Low-Code Banking ไทย — ระบบธนาคารดิจิทัลด้วย Mendix

Low-Code Banking ไทย กำลังเปลี่ยนโฉมธนาคารไทยอย่างไร — และทำไมปี 2026 ถึงเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญ

ในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา คำถามที่ผู้บริหารธนาคารและสถาบันการเงินไทยถามกันมากที่สุดไม่ใช่ “จะใช้ AI ไหม?” แต่คือ “จะพัฒนาระบบให้ทันความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนเร็วขึ้นทุกวันได้อย่างไร?”

คำถามนี้ทวีความสำคัญมากขึ้นในปี 2026 เพราะธนาคารแบบไม่มีสาขา (Virtual Bank) ที่ได้รับใบอนุญาตจากธนาคารแห่งประเทศไทย กำลังจะเริ่มเปิดให้บริการ ผู้เล่นใหม่เหล่านี้ ออกแบบระบบ Cloud-Native มาตั้งแต่วันแรก ไม่มีภาระจากระบบ Legacy เหมือนธนาคารดั้งเดิม ดังนั้นธนาคารที่ดำเนินงานมานานต้องหาวิธี พัฒนาระบบให้เร็วขึ้นโดยไม่ทิ้งโครงสร้าง พื้นฐานเดิมที่ลงทุนไปแล้ว

คำตอบที่หลายองค์กรชั้นนำพบคือ Low-Code Banking ไทย — แนวทางที่ช่วยให้ ธนาคารพัฒนาระบบได้เร็วขึ้นมาก โดยไม่ต้องรื้อโครงสร้างพื้นฐานเดิม

ปัญหาที่ธนาคารไทยเผชิญอยู่จริง

ธนาคารและสถาบันการเงินในไทยมีความท้าทายร่วมกันหลายอย่าง ไม่ว่าจะเป็นระบบเก่าที่สะสมมาหลายสิบปี ทีมนักพัฒนาที่มีจำกัดข้อกำหนดจากหน่วยงานกำกับดูแลที่เปลี่ยนแปลงบ่อย และความคาดหวังของลูกค้าที่สูงขึ้นทุกวัน

เมื่อก่อนการพัฒนาระบบใหม่สักหนึ่งระบบใช้เวลา 6-12 เดือน ซึ่งในโลกปัจจุบันช้าเกินไปแล้ว โดยเฉพาะเมื่อต้องแข่งขันกับผู้เล่นรายใหม่ที่ไม่มีภาระทางเทคนิคแบบเดียวกัน

Low-Code Banking ไทยแก้ปัญหาเหล่านี้ อย่างไร

Mendix คือแพลตฟอร์ม Low-Code ที่ Gartner จัดให้เป็นผู้นำในMagic Quadrant สำหรับแพลตฟอร์มพัฒนา
แอปพลิเคชันองค์กรแบบ Low-Code
เกือบทศวรรษต่อเนื่อง โดยออกแบบมารอบ 5 ความสามารถหลักที่ตอบโจทย์ธุรกิจขนาดใหญ่โดยเฉพาะ

1. กราฟความรู้ระดับองค์กร (Enterprise Knowledge Graph)

เชื่อมข้อมูลจากทุกระบบเข้าหากันโดยไม่ต้องย้ายข้อมูลไปไหน ระบบบัญชี ระบบลูกค้า และระบบธนาคารหลักยังอยู่ที่เดิม
แต่ทั้งทีมงานและ AI มองเห็นภาพรวมเดียวกันได้ทันที

2. การพัฒนา AI เฉพาะองค์กร (AI Model Development)

สร้างโมเดล AI จากข้อมูลของบริษัทเองไม่ใช่โมเดลทั่วไปที่ไม่รู้จักธุรกิจของเราเหมาะมากสำหรับงานอย่างการประเมินเครดิตการตรวจจับความเสี่ยง หรือการป้องกันการทุจริต

3. การพัฒนาแบบเชิงรุก (Agentic Development)

พัฒนาทั้งแอปพลิเคชันทั่วไปและ AI Agent บนแพลตฟอร์มเดียวกัน ทีมธุรกิจและทีมเทคโนโลยีทำงานร่วมกันได้โดยไม่ต้องรอผู้เชี่ยวชาญทุกขั้นตอน

4. การประสานกระบวนการ (Process Orchestration)

เชื่อมเหตุการณ์ทางธุรกิจ สัญญาณจาก AI และการตัดสินใจของคน เข้าเป็นกระบวนการเดียว
ที่ตรวจสอบได้ทุกขั้นตอน เหมาะสำหรับกระบวนการอย่างการอนุมัติสินเชื่อ หรือการพิสูจน์ตัวตนลูกค้า

5. การกำกับดูแล AI ระดับองค์กร (Enterprise AI Governance)

ระบบกำกับดูแลที่ฝังตัวมาตั้งแต่วันแรก ทุกการตัดสินใจของ AI มีบันทึกที่ตรวจสอบได้ ตอบหน่วยงานกำกับดูแลได้ทันที

จากสินเชื่อแบบเก่าสู่ End-to-End Lending Solution

หนึ่งในการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดในวงการธนาคารไทยคือการเปลี่ยนกระบวนการสินเชื่อทั้งหมดให้เป็นดิจิทัล ระบบสินเชื่อแบบเดิมมักแยกกันเป็นส่วนๆ ตั้งแต่การรับใบสมัคร การประเมินเครดิตการตรวจสอบเอกสาร การอนุมัติ การโอนเงิน
ไปจนถึงการติดตามหนี้ แต่ละขั้นตอนใช้คนมาก ใช้เวลานาน และเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย

End-to-End Lending Solution คือการเชื่อมทุกขั้นตอนเหล่านี้เข้าเป็นกระบวนการดิจิทัลเดียว ตั้งแต่ที่ลูกค้ายื่นขอสินเชื่อจนถึงได้รับเงิน โดยใช้ Low-Code เป็นรากฐานที่ทำให้ทุกขั้นตอนทำงานอัตโนมัติและเชื่อมต่อกันได้อย่างราบรื่น

ประโยชน์ที่สถาบันการเงินได้รับจาก End-to-End Lending Solution ได้แก่

ลดเวลาอนุมัติสินเชื่อจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง
ลดงานที่ต้องทำด้วยมือลงอย่างมีนัยสำคัญ
เพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจด้วย AI
รองรับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ต้องขยายทีมแบบเป็นสัดส่วน

TBN Corporation มีEnd-to-End Lending solutionที่พัฒนาขึ้นบน Mendix Low-Codeโดยเฉพาะสำหรับสถาบันการเงินไทย

ทำไมปี 2026 ถึงเป็นจุดเปลี่ยน

Mendix ได้พัฒนาก้าวสำคัญในปีนี้ด้วยการเปิดตัวความสามารถ Agentic Enterprise เต็มรูปแบบ ซึ่งหมายความว่า AI ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่สามารถ “ทำงาน” แทนคนในกระบวนการที่ซับซ้อนได้จริง ภายใต้ระบบกำกับดูแลที่ตรวจสอบได้ทุกขั้นตอน

ในขณะเดียวกัน การที่ธนาคารแห่งประเทศไทยอนุมัติใบอนุญาต Virtual Bank ให้กับผู้เล่นรายใหม่ที่กำลังจะเริ่มดำเนินงานในปีนี้ ก็เป็นอีกแรงผลักดันสำคัญที่ทำให้ธนาคารดั้งเดิมต้องเร่งปรับตัว เพราะผู้เล่นใหม่เหล่านี้สร้างระบบแบบ
Cloud-Native ตั้งแต่วันแรกไม่มีภาระจากระบบเก่าที่ต้องดูแล

สำหรับธนาคารและสถาบันการเงินที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลอย่างใกล้ชิด ความสามารถด้าน Governance ของ Low-Code คือความแตกต่างที่แท้จริง เพราะทุกการตัดสินใจของ AI มีบันทึกและคำอธิบายที่พิสูจน์ได้ ทำให้สามารถนำ AI มาใช้ในกระบวนการสำคัญได้โดยไม่เสี่ยงต่อการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบ

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Low-Code Banking ไทย

Q: Low-Code Platform แตกต่างจากการพัฒนา
ระบบแบบดั้งเดิมอย่างไร?

A: Low-Code ใช้ Visual Development แทนการเขียนโค้ดทั้งหมด ทำให้ทีม IT และทีมธุรกิจสามารถพัฒนาและปรับแต่งระบบร่วมกันได้ ลดระยะเวลาพัฒนาจากหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์

Q: ธนาคารขนาดใหญ่ในไทยใช้ Low-Code Banking แล้วหรือยัง?

A: ใช้แล้ว ธนาคารและสถาบันการเงินไทยหลายแห่งนำ Mendix มาใช้พัฒนาระบบบริการลูกค้าและ End-to-End Lending Solution เพื่อลดเวลาทำงานและตอบสนองลูกค้าได้เร็วขึ้น

Q: Low-Code ปลอดภัยพอสำหรับอุตสาหกรรมการเงินที่มีการกำกับดูแลเข้มงวดหรือไม่?

A: แพลตฟอร์มอย่าง Mendix ออกแบบมาพร้อม Enterprise AI Governance ที่บันทึกการตัดสินใจของ AI ทุกขั้นตอน
ทำให้ตรวจสอบได้และตอบหน่วยงานกำกับดูแลได้ทันที

Q: End-to-End Lending Solution
ใช้เวลานานแค่ไหนในการนำไปใช้จริง?

A: ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของการเชื่อมต่อระบบเดิม แต่ด้วย Low-Code สถาบันการเงินสามารถเห็นผลได้เร็วกว่าการพัฒนาแบบดั้งเดิมมากติดต่อทีม TBN เพื่อพูดคุยเรื่องขอบเขตงาน

บทสรุป

Low-Code Banking ไทย ไม่ได้เป็นเพียงเทรนด์ชั่วคราว แต่คือทิศทางที่สถาบันการเงินทั่วโลกกำลังมุ่งไป ธนาคารที่เริ่มต้นปรับใช้ Low-Code Platform ตั้งแต่วันนี้ จะมีความพร้อมมากกว่าในการรับมือกับการแข่งขันจาก Virtual Bank และความคาดหวังของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การลงทุนในแพลตฟอร์มที่ถูกต้องตั้งแต่ต้น จึงเป็นกลยุทธ์ระยะยาวที่คุ้มค่ามากกว่าการแก้ปัญหาเฉพาะหน้า สำหรับองค์กรการเงินที่กำลังพิจารณาเริ่มต้น TBN Corporation พร้อมเป็นพันธมิตรที่เข้าใจทั้งเทคโนโลยี Mendix Low-Code และบริบทการกำกับดูแลของอุตสาหกรรมการเงินไทยโดยเฉพาะ ไม่ว่าจะเป็นธนาคารขนาดใหญ่หรือสถาบันการเงินเฉพาะทาง การเริ่มต้นวางรากฐาน Low-Code Banking ไทย ตั้งแต่วันนี้ คือก้าวสำคัญที่จะกำหนดความสามารถในการแข่งขันในอีก 5-10 ปีข้างหน้า

RECENT POSTS

Low-Code Contact Center KTC Case Study — TBN Corporation Mendix implementation for Thai financial services
10 มิ.ย. 26
บทความ

Low-Code Contact Center: กรณีศึกษา KTC | TBN

KTC ดูแลบัญชีกว่า 3.3 ล้านบัญชี รองรับสายกว่า 20,000 สายต่อวัน แต่ระบบเดิมทำให้พนักงานต้องสลับ 4 หน้าจอ เพื่อดำเนินการเรื่องเดียว TBN Corporation ใช้ Mendix Low-Code Contact Center solution แก้ปัญหานี้จนลดเวลาทำงานได้กว่า 30%
Digital AI brain illustration representing AI Models and Machine Learning concepts for enterprise applications — TBN Corporation
05 มิ.ย. 26
บทความ

AI Models และ Machine Learning คืออะไร และ Low-Code ช่วยได้ยังไง | TBN Corporation

AI Models และ Machine Learning ไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป บทความนี้อธิบายว่าทั้งสองคืออะไร องค์กรไทยนำมาใช้ยังไง และ Low-Code อย่าง Mendix ช่วยให้องค์กรสร้าง AI Application ได้เร็วและปลอดภัยยิ่งขึ้นได้อย่างไร
Low-Code development guide for enterprise IT teams
02 มิ.ย. 26
บทความ

คู่มือพัฒนาแอป Low-Code: วิธีเริ่มต้นจริงสำหรับทีม IT

คู่มือพัฒนาแอป Low-Code ฉบับนี้เหมาะสำหรับทีม IT ที่รู้แล้วว่า Low-Code ดียังไง แต่ไม่รู้ว่าต้องเริ่มจากตรงไหน TBN ให้ framework จริงที่ใช้กับลูกค้าองค์กรในไทย ตั้งแต่เลือกงานแรก ไปจนถึงการดูแลระบบระยะยาว
TBN Corporation คือ Mendix partner ไทย ที่ได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการตั้งแต่ปี 2008
29 พ.ค. 26
บทความ

Mendix partner ไทย: TBN Corporation พาร์ทเนอร์ อย่างเป็นทางการตั้งแต่ปี 2008 | TBN Corporation

Mendix partner ไทย ที่เข้าใจบริบทองค์กรจริงๆ ไม่ใช่ทุกรายที่ทำได้ TBN Corporation เป็นพาร์ทเนอร์ที่ได้รับการรับรองมาตั้งแต่ปี 2008
Top
เมนูหลัก
นักลงทุนสัมพันธ์
เรียนรู้ทักษะ
ร่วมงาน
ติดต่อเรา

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว บันทึกการตั้งค่า