08 ธันวาคม 22

TBN ปั้นทัพวิศวกรซอฟต์แวร์ BTS Group ยกระดับ Digital Transformation ด้วย Mendix Low-Code | TBN

ก้าวสำคัญของพันธมิตรระดับมหาชน! TBN Corporation PLC นำโดยผู้บริหารชุดใหญ่ เปิดโครงการ Mendix Low-Code Training ให้กับทีม Developer กว่า 50 ท่านจาก BTS Group และเครือ Rabbit เพื่อสร้างมาตรฐานใหม่ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่รวดเร็วและทรงพลัง พร้อมตอกย้ำความแข็งแกร่งหลัง BTS Group เข้าถือหุ้น TBN ในสัดส่วน 25%
Management tema of BTS and TBN

TBN รุกฆาตตลาดดิจิทัล! เปิดหลักสูตร Mendix Low-Code Training ยกระดับวิศวกรซอฟต์แวร์กลุ่ม BTS Group สู่มาตรฐานสากล

บริษัท ทีบีเอ็น คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน) หรือ TBN ผู้นำด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์และ Digital Transformation เดินหน้ากลยุทธ์สร้างระบบนิเวศดิจิทัล (Digital Ecosystem) ครั้งใหญ่ ด้วยการเปิดตัวโครงการ Mendix Low-Code Training ให้กับ บมจ. บีทีเอส กรุ๊ป โฮลดิ้งส์ (BTS Group) เพื่อเสริมแกร่งขีดความสามารถในการแข่งขันและเร่งสปีดการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบ

ปั้นทัพ Certified Mendix Engineer ที่ใหญ่ที่สุดในประเทศไทย

โครงการนี้ได้รับเกียรติจาก คุณนริศรา ลิ้มธนากุล (COO) และ คุณธิปัตย์ สุนทรารชุน (CIO) จาก TBN นำทีมถ่ายทอดความรู้ให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์กว่า 50 ท่าน จาก 8 บริษัทในเครือ BTS Group อาทิ Rabbit Card, Rabbit Cash, Rabbit Care และ VGI โดยมีเป้าหมายหลักคือ:

Rapid Development: พัฒนาระบบและแอปพลิเคชันให้ตอบโจทย์ธุรกิจด้วยความเร็วสูง

High-Quality Standards: สร้างกลุ่มบริษัทที่มี Certified Rapid Mendix Software Engineer มากที่สุดในประเทศไทย

Operational Efficiency: ลดความซับซ้อนในการเขียน Code และเพิ่มประสิทธิภาพในการส่งมอบงานดิจิทัล

Synergy Strategy: พลังความร่วมมือเพื่ออนาคต

การที่ BTS Group เข้าถือหุ้น TBN ในสัดส่วน 25% ไม่ได้เป็นเพียงการลงทุนทางการเงิน แต่คือการสร้าง Strategic Synergy เพื่อขยายขอบเขตการให้บริการ Digital Solutions ไปยังอุตสาหกรรมชั้นนำอื่นๆ อย่างกว้างขวาง ความร่วมมือในครั้งนี้จึงเป็นกุญแจสำคัญที่ทำให้ TBN สามารถนำแพลตฟอร์ม Mendix Low-Code เข้าไปช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรมในโครงสร้างพื้นฐานและการเงินของไทยได้อย่างยั่งยืน

RECENT POSTS

AI Debt Collection — ระบบติดตามหนี้ด้วย AI สำหรับสถาบันการเงินไทย
09 ก.ย. 26
บทความ

ระบบติดตามหนี้ด้วย AI: โทรหาคนที่ใช่ ในเวลาที่ใช่ ด้วยวิธีที่ใช่

ทีม Collection ส่วนใหญ่ยังโทรหาลูกหนี้ ทุกคนในลิสต์โดยไม่มีการจัดลำดับ ระบบติดตามหนี้ด้วย AI เปลี่ยนวิธีนี้ โดยวิเคราะห์ว่าควรโทรหาใคร เมื่อไหร่ และผ่านช่องทางไหน เพื่อเพิ่มอัตรา การกู้คืนโดยไม่ต้องเพิ่มทีมงาน ระบบติดตามหนี้ด้วย AI คือเครื่องมือที่ช่วยให้ทีม Collection โฟกัสกับบัญชีที่มีโอกาสกู้คืนได้จริง ในเวลาที่เหมาะสม และผ่านช่องทางที่มีประสิทธิผลที่สุด
AMC ไทย 86 แห่ง กำลังจัดการ NPL ในระบบการเงินไทย
31 ส.ค. 26
บทความ

AMC ไทย 86 แห่งจัดการ NPL ไม่ทัน: วิกฤตที่ต้องใช้เทคโนโลยีเร่งแก้

AMC ไทย ทั้ง 86 แห่งจัดการ NPL ได้ปีละราว100,000 ล้านบาท แต่ NPL ที่มีอยู่ในระบบสูงถึง 1 ล้านล้านบาท เท่ากับต้องใช้เวลา 7-10 ปี กว่าจะจัดการได้หมด บทความนี้อธิบายว่า AMC ไทยคืออะไร ทำไมปัญหานี้สำคัญ และเทคโนโลยี จะช่วยเร่งกระบวนการนี้ได้อย่างไร
Top
เมนูหลัก
นักลงทุนสัมพันธ์
เรียนรู้ทักษะ
ร่วมงาน
ติดต่อเรา

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว บันทึกการตั้งค่า