09 กันยายน 24

AI-Powered Low-Code: การปฏิรูปโรงงานอุตสาหกรรมสู่อนาคตไปกับ TBN

TBN โชว์ศักยภาพ AI-Driven Low-Code ปฏิรูปโรงงานอุตสาหกรรม นำเสนอทางลัดการสร้างระบบอัตโนมัติและวิเคราะห์ข้อมูลที่ง่ายและรวดเร็ว เพื่อการเติบโตของธุรกิจที่ยั่งยืนในยุคดิจิทัล
speaker and management team

TBN พลิกโฉมภาคอุตสาหกรรมด้วย AI-Driven Low-Code: กุญแจสำคัญสู่การเป็น Smart Factory แห่งอนาคต

ปัจจุบันภาคการผลิตไทยกำลังเผชิญกับจุดเปลี่ยนสำคัญที่ความเร็ว (Speed) และความฉลาด (Intelligence) คือตัวตัดสินผู้ชนะ ในงานสัมมนาล่าสุด บริษัท ทีบีเอ็น คอร์ปอเรชัน จำกัด (มหาชน) หรือ TBN ผู้นำด้าน Mendix Low-Code ในไทย ได้เปิดตัวกรอบแนวคิดการทำงาน (Framework) ที่จะเข้ามาทลายขีดจำกัดเดิมๆ ของการทำ Digital Transformation ในโรงงานอุตสาหกรรม

AI-Driven Low-Code: นวัตกรรมที่มากกว่าแค่การเขียนโปรแกรม

TBN นำเสนอคือการผสานพลังระหว่าง Artificial Intelligence (AI) และ Low-Code Development Platform (LCDP) ซึ่งไม่ใช่เพียงแค่การสร้างแอปพลิเคชันให้เสร็จเร็วขึ้น แต่คือการสร้างระบบนิเวศที่พร้อมสำหรับ "Fast Adaptation" หรือการปรับตัวทางธุรกิจอย่างทันท่วงที

จากการนำเสนอของ คุณปนายุ ศิริกระจ่างศรี CEO ของ TBN ได้ชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้ช่วยให้องค์กรได้รับประโยชน์ใน 3 ด้านหลัก:

Accelerated Time-to-Value: การ Deploy ระบบ Automation และ Data Analytics ทำได้เร็วกว่าการเขียน Full-code แบบเดิมถึง 10 เท่า

Empowering Citizen Developers: การทลายข้อจำกัดเรื่อง Tech Talent Shortage โดยเปิดโอกาสให้วิศวกรหน้างาน (Operational Engineers) สามารถร่วมออกแบบซอฟต์แวร์ที่ตอบโจทย์ Pain Point ได้จริง

Predictive Operations: การนำ AI เข้ามาวิเคราะห์ Big Data เพื่อทำ Predictive Maintenance (การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์) ช่วยลด Downtime และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตอย่างสูงสุด

AI-Driven Low-Code จะเป็นตัวแปรสำคัญที่ทำให้โรงงานอุตสาหกรรมไทยก้าวทันโลกดิจิทัล ช่วยให้การปรับเปลี่ยนกระบวนการผลิตมีความคล่องตัวสูง ลดต้นทุน และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันระดับสากล

pannel discussion on the stage smart manufacturing by tbn
mini booth in smart manufactoring by tbn
speaker and ceo with audience in smart manufacturing by tbn

RECENT POSTS

AI Debt Collection — ระบบติดตามหนี้ด้วย AI สำหรับสถาบันการเงินไทย
09 ก.ย. 26
บทความ

ระบบติดตามหนี้ด้วย AI: โทรหาคนที่ใช่ ในเวลาที่ใช่ ด้วยวิธีที่ใช่

ทีม Collection ส่วนใหญ่ยังโทรหาลูกหนี้ ทุกคนในลิสต์โดยไม่มีการจัดลำดับ ระบบติดตามหนี้ด้วย AI เปลี่ยนวิธีนี้ โดยวิเคราะห์ว่าควรโทรหาใคร เมื่อไหร่ และผ่านช่องทางไหน เพื่อเพิ่มอัตรา การกู้คืนโดยไม่ต้องเพิ่มทีมงาน ระบบติดตามหนี้ด้วย AI คือเครื่องมือที่ช่วยให้ทีม Collection โฟกัสกับบัญชีที่มีโอกาสกู้คืนได้จริง ในเวลาที่เหมาะสม และผ่านช่องทางที่มีประสิทธิผลที่สุด
AMC ไทย 86 แห่ง กำลังจัดการ NPL ในระบบการเงินไทย
31 ส.ค. 26
บทความ

AMC ไทย 86 แห่งจัดการ NPL ไม่ทัน: วิกฤตที่ต้องใช้เทคโนโลยีเร่งแก้

AMC ไทย ทั้ง 86 แห่งจัดการ NPL ได้ปีละราว100,000 ล้านบาท แต่ NPL ที่มีอยู่ในระบบสูงถึง 1 ล้านล้านบาท เท่ากับต้องใช้เวลา 7-10 ปี กว่าจะจัดการได้หมด บทความนี้อธิบายว่า AMC ไทยคืออะไร ทำไมปัญหานี้สำคัญ และเทคโนโลยี จะช่วยเร่งกระบวนการนี้ได้อย่างไร
Top
เมนูหลัก
นักลงทุนสัมพันธ์
เรียนรู้ทักษะ
ร่วมงาน
ติดต่อเรา

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว บันทึกการตั้งค่า